Einführung in Methoden der modernen Kausalanalyse

Online-Workshop vom 2. bis 4. Dezember 2020

Lecturer(s): Prof. Dr. Michael Gebel

Date: 02.12 - 04.12.2020

Location: Online via Zoom / Kurssprache: Deutsch

Course description

Die Schätzung kausaler Effekte ist das zentrale Anliegen der quantitativen Sozialforschung. In der Forschungspraxis stehen aber häufig nur nicht-experimentelle Daten zur Verfügung, die Kausalschlüsse aufgrund nicht-zufälliger Selektion und Heterogenität von Individuen erschweren. Die multiple Regressionsanalyse versucht diese Probleme durch eine Kontrolle von Drittvariablen zu lösen, was jedoch in vielen Fällen unzureichend ist. Zudem ist oftmals unklar, für welche Variablen überhaupt kontrolliert werden soll. In der aktuellen sozialwissenschaftlichen empirischen Forschung finden daher zunehmend Methoden der modernen Kausalanalyse Anwendung, denen ein klares Kausalitätsverständnis (kontrafaktisches Modell und kausale Graphen) zugrunde liegt und die explizit nicht-zufällige Selektion und Heterogenität modellieren. Dieser Workshop führt zunächst in die Grundlagen der modernen Kausalanalyse ein und erörtert Strategien und Probleme der Drittvariablenkontrolle in der multiplen Regressionsanalyse. Darauf aufbauend werden in einer anwendungsorientierten Einführung Verfahren des Propensity-Score Matching (u.a. auch mit Längsschnittdaten als „Differenzen-von-Differenzen Propensity-Score Matching“), Instrumentvariablenschätzer und Selektionskorrekturmodelle vorgestellt. Die Verfahren werden praxisnah am PC mit dem Statistikprogramm Stata eingeübt. Für die Praxisbeispiele werden sozialwissenschaftliche Querschnitts- und Längsschnittdaten verwendet.

Zu Veranstaltung und Anmeldung (Link)